Статистика ВК сообщества "Python"
https://t.me/pythonl - python самые полезные статьи и уроки по python в телеграмме
Количество постов 27 479
Частота постов 37 минут
ER
10.11
Нет на рекламных биржах
Графики роста подписчиков
Лучшие посты
Обширная шпаргалка по основам Python, идеально подойдет для начинающих разработчиков, которые не могут держать большое количество информации в голове
Базы данных для новичков
1. Установка SQL Server и первое знакомство c СУБД
2. Основы языка SQL. Сравнение с традиционными языками программирования
3. Работа с данными. Импорт c помощью мастера SSIS. Кем быть - разработчиком БД или Web
4. Работа с SQL Server из Python с помощью pyodbc
5. БД. Оператор go, temp-таблицы, identity, backup. Немного о schema design.
6. БД. Для чего разбивать широкие таблицы на несколько меньших. Как потом собирать данные.
7. О дизайне реляционной БД. Логическая модель, нормальные формы, ключи, связи и пр.
8. БД. Сравнение всех возможных типов джоинов. Примеры и рекомендации
9. БД. CTE. Рекурсия. Использование облачных вычислений для тяжелых задач
10. Разработка ETL(ELT) на практическом примере #1
#video
1. Установка SQL Server и первое знакомство c СУБД
2. Основы языка SQL. Сравнение с традиционными языками программирования
3. Работа с данными. Импорт c помощью мастера SSIS. Кем быть - разработчиком БД или Web
4. Работа с SQL Server из Python с помощью pyodbc
5. БД. Оператор go, temp-таблицы, identity, backup. Немного о schema design.
6. БД. Для чего разбивать широкие таблицы на несколько меньших. Как потом собирать данные.
7. О дизайне реляционной БД. Логическая модель, нормальные формы, ключи, связи и пр.
8. БД. Сравнение всех возможных типов джоинов. Примеры и рекомендации
9. БД. CTE. Рекурсия. Использование облачных вычислений для тяжелых задач
10. Разработка ETL(ELT) на практическом примере #1
#video
Автоматизация рутинной работы на Python
1. Сложных задач не бывает
2. Экономия времени. Автоматизация
3. Парсим XML файл
4. Читаем данные из Excel файла
5. Создаем папки по заданному пути
6. Собираем все части программы
#video #python
1. Сложных задач не бывает
2. Экономия времени. Автоматизация
3. Парсим XML файл
4. Читаем данные из Excel файла
5. Создаем папки по заданному пути
6. Собираем все части программы
#video #python
Python с нуля до профи / Python от А до Я / Python полный курс
#1 [установка, типы данных, как с ними работать, как запустить программу]
#2 [циклы, обработка ошибок, условные выражения]
#3 [функции и классы в python]
#4 [свой модуль и общие функции]
#5 ПРАКТИКА! [парсер сайтов, телеграм бот для начинающих]
#video #python
#video
#1 [установка, типы данных, как с ними работать, как запустить программу]
#2 [циклы, обработка ошибок, условные выражения]
#3 [функции и классы в python]
#4 [свой модуль и общие функции]
#5 ПРАКТИКА! [парсер сайтов, телеграм бот для начинающих]
#video #python
#video
Лекции по Big Data
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
BigData Лекция №2 "Python"
BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
BigData Лекция №8 "Регрессия"
BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
BigData Лекция №10 "Deep learning"
#video #python #neural
BigData Лекция №1 "Введение в машинное обучение"
BigData Лекция №2 "Python"
BigData Лекция №3 "Что такое BigData?"
BigData Лекция №4 "OLAP: What and why?"
BigData Лекция №5 "IoT and BigData"
BigData Лекция №6 "Сhallenges of classification"
BigData Лекция №7 "Formal Context Analysis"
BigData Лекция №8 "Регрессия"
BigData Лекция №9 "Хранение и анализ больших данных"
BigData Лекция №10 "Deep learning"
#video #python #neural
Превращаем PDF файл в аудиокнигу
Для выполнения данной задачи нам понадобятся 2 библиотеки: pyttsx3 и PyPDF2.
Первая потребуется для преобразования текста в речь.
Вторая - для работы с PDF-файлами.
Подробнее с данным примером вы можете ознакомиться здесь.
Для выполнения данной задачи нам понадобятся 2 библиотеки: pyttsx3 и PyPDF2.
Первая потребуется для преобразования текста в речь.
Вторая - для работы с PDF-файлами.
Подробнее с данным примером вы можете ознакомиться здесь.
Уроки Python
Уроки Python - Начало работы и установка
Уроки Python - Типы данных, переменные
Уроки Python - Арифметические операции
Уроки Python - Условия и циклы if, while, for
Уроки Python - Функции и как с ними работать
Уроки Python - Списки (Массивы)
Уроки Python - Кортежи
Уроки Python - Словари (dict)
Уроки Python - Множества (Set, Frozenset)
Уроки Python - Строки, вся работа
#video
Уроки Python - Начало работы и установка
Уроки Python - Типы данных, переменные
Уроки Python - Арифметические операции
Уроки Python - Условия и циклы if, while, for
Уроки Python - Функции и как с ними работать
Уроки Python - Списки (Массивы)
Уроки Python - Кортежи
Уроки Python - Словари (dict)
Уроки Python - Множества (Set, Frozenset)
Уроки Python - Строки, вся работа
#video
Python и Django Web Framework (Полный курс по веб-разработке)?
Часть 2
#11 - Фильтры, Теги и Язык Шаблонов
#12 - AJAX и JQuery - Введение и Основы Манипуляции
#13 - Обработка Событий и Форма Поиска
#14 - Представления и Маршруты для AJAX Формы Поиска
#15 - AJAX + JQuery Форма Поиска
#16 - Живой Поиск По Хэштегам с AJAX, JQuery, Typeahead.js
#17 - Отображение живого поиска и исправления Typeahead.js
#18 - Login и Logout (Вход и Выход Пользователей)
#Django #Python
#video
Часть 2
#11 - Фильтры, Теги и Язык Шаблонов
#12 - AJAX и JQuery - Введение и Основы Манипуляции
#13 - Обработка Событий и Форма Поиска
#14 - Представления и Маршруты для AJAX Формы Поиска
#15 - AJAX + JQuery Форма Поиска
#16 - Живой Поиск По Хэштегам с AJAX, JQuery, Typeahead.js
#17 - Отображение живого поиска и исправления Typeahead.js
#18 - Login и Logout (Вход и Выход Пользователей)
#Django #Python
#video