Статистика ВК сообщества "PYTHON_ПУТЬ_В_ПРОФЕССИЮ"

Привет! 🥳

Если ты любитель практики, то эта книжка для тебя!

Буквально сейчас листаю "Лёгкий способ выучить Python 3 ещё глубже" - это вторая книга Зеда Шоу - известного программиста и популяризатора программирования. 🤜🏻🤛🏻
Движение. Креативность. Качество. - ценности автора. 🏻🏻
Также как и в первой книге, здесь собраны 52 практических упражнения (столько же недель в году, кстати, как ты знаешь), на которых можно вдоволь потренироваться в программировании на языке Python 🏻.

В конце-концов, практика - критерий истины, Карл! [Маркс], и она не заменима на нашем пути к Python-профессионализму 🤞🏻.

Структура 1 книги:

0. Настройка
1. Первая программа
2. Комментарии и символы #
3. Числа и математика
4. Переменные и имена
5. Дополнительно о переменных и выводе
6. Строки и текст
7. Ещё о выводе
8. Вывод, вывод
9. Вывод, вывод, вывод
10. Управляющие последовательности
11. Получение ответов на вопросы
12. Запрос ввода
13. Параметры, распаковка, переменные
14. Запросы и подтверждения
15. Чтение файлов
16. Чтение и запись файлов
17. Ещё о файлах
18. Имена, переменные, код, функция
19. Функции и переменные
20. Функции и файлы
21. Что возвращают функции
22. Что вы теперь знаете?
23. Строки, сайды, кодировки символов
24. Дополнительная практика
25. И ещё практика
26. Внимание, тест!
27. Обучение логике
28. Логические выражения
29. Что если...
30. А если иначе...
31. Принятие решений
32. Циклы и списки
33. Циклы while
34. Доступ к элементам списка
35. Ветви и функции
36. Разработка и отладка
37. Знакомство с символами
38. Работа со списками
39. Словари
40. Модули, классы и объекты
41. Поговорим об ООП
42. Композиция, наследование, объекты и классы
43. Основы объектно-ориентированного анализа и дизайна
44. Наследование и композиция
45. Разработка игры
46. Каркас проекта
47. Автоматизированное тестирование
48. Расширенный пользовательский ввод
49. Формирование предложений
50. Ваш первый веб-сайт
51. Получение ввода из браузера
52. Игра для Всемирной паутины
Дальнейшее обучение
Совет бывалого программиста

Структура 2 книги:

I. Начальные знания
II. Быстрые задания
III. Структуры данных
IV. Проекты следующего уровня
V. Анализ текста
VI. SQL и объектно-реляционное отображение
VII. Финальные проекты

P.S. К статью или к сожалению, файл книги удаляется по просьбе правообладателя, так что (пока во всяком случае) предлагаю насладиться традиционным платно-бумажным вариантом . Фото - обоих книг, прикреплена - только первая (зеленая).

#python #zed #shaw #2018 #python2021

JSON расшифровывается как JavaScript Object Notation. JSON - очень популярный формат данных, он используется для
- передачи информации;
- программного взаимодействия (REST API);
- файлов конфигурации.

Хотите узнать больше? Тогда подписывайтесь на меня, скоро будет полноценный урок по JSON!

#testclub #тестирование #школапушкарева #json

Основы Python

1. Магические Методы В Python | Основы Python
2. Декораторы Python | Разбираем Декораторы С Примерами Кода
3. Объектно-ориентированное программирование В Python | ООП Python
4. Основы Регулярных Выражений В Python | Модуль re
5. Пробелы И Отступы В Python | Синтаксис Python

Продолжаем шагать по тропинке, ведущих нас, стажёров, к профессиональному Python-программированию! 🤜🏻☺🤛🏻

Сегодняшний 11 шаг посвящен разбору и написанию четырех программ!

Затронем на практике такие темы, как
циклы,
ветвление,
функции,
регулярные выражения,
выражения-генераторы,
форматирование строк,
одновременное присвоение значений переменным из кортежа. 🏻

Изучай, практикуй, получай результаты! Удачи и приятного кодинга .

Привет! 🏻

Продолжаю читать "Data Science. Наука о данных с нуля" Джоэла Граса, которая сейчас появилась в наших Обсуждениях (смотри соответствующий раздел).

Здесь приведу краткую аннотацию к данной книге и содержание (заметь, какой широкий вопросов круг затронут):

Книга позволяет изучиmъ науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы k ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рас­смотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce.
Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным ней­ронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Для аналитиков данных.

Глава 1. Введение
Глава 2. Интенсивный курс языка Python
Глава 3. Визуализация данных
Глава 4. Линейная алгебра
Глава 5. Статистика
Глава 6. Вероятность
Глава 7. Гипотеза и вывод
Глава 8. Градиентный спуск
Глава 9. Получение данных
Глава 10. Работа с данными
Глава 11. Машинное обучение
Глава 12. k ближайших соседей
Глава 13. Наивный Байес
Глава 14. Простая линейная регрессня
Глава 15. Множественная регрессия
Глава 16. Логистическая регрессия
Глава 17. Деревья решений
Глава 18. Нейронные сети
Глава 19. Глубокое обучение
Глава 20. Кластеризацин
Глава 21. Обработка естественного нзыка
Глава 22. Сетевой анализ
Глава 23. Рекомендательные системы
Глава 24. Базы данных и SQL
Глава 25. Алгоритм MapReduce
Глава 26. Этика данных
Глава 27. Идите вперед и займитесь наукой о данных

Присоединяйся - обсудим!

#data #science #machinelearning #deeplearning #python #grus #2020

Работа с DevOps инструментами

1. Основы Docker | Docker И Python
2. Основы Docker Compose
3. Основы Vagrant | Что Такое Vagrant И Зачем Он Нужен
4. Что Такое Ansible И Зачем Он Нужен
5. Что Такое Microsoft Azure И Чем Он Так Хорош

Боты на Python

1. Python Тelegram Бот Для Студии Уличных Танцев | Библиотеки Aiogram Pygsheets (Google Sheets API)
2. Создал Telegram Python Бота Для Постинга Мемов | Библиотека Aiogram
3. Создал ВКонтакте Python Бота Для Отправки Мемов | Библиотека VKWave
4. Создал Discord Python Бота Для Автоматического Постинга Мемов С Reddit
5. Самый Быстрый Способ Задеплоить Discord Python Бота На Heroku

Привет! 🏻

#python2021 #lifehack #datascience

Читая "Data Science. Наука о данных с нуля" Джоэла Граса, обнаружил такой лайфхак:

Привет!

Что ж, продолжаем постигать Python. Напомню, одна из тропинок (условно, "тропинка джуна") повела нас по пути изучения указателя Python-пакетов (PyPI), то есть ПО, создаваемого Python-сообществом для Python-сообщества на языке Python .

На данном шаге мы пока просто проанализируем содержание главной страницы PyPI, зарегистрируемся для дальнейшей возможности публикации своих пакетов, проведем двухфакторную аутентификацию, а в конце наткнемся на маленький, но для кого-то приятный сюрприз .

#grasping_python_junior_step_9 #python2021