Статистика ВК сообщества "Коммерсантъ Наука"

0+
О науке и технологиях без лишних трудностей

Графики роста подписчиков

Лучшие посты

Ученый британского университета Ноттингем Трент экономист-статистик Джеймс Хинд составил точную формулу, по которой можно рассчитать вероятность и время начала истерики у ребенка во время длительной поездки в автомобиле. Об этом пишет The Guardian. По мнению ученого, главная причина истерики — скука. Кроме того, детей выматывают слишком длительные поездки и чувство голода. Формула выглядит очень просто и учитывает вышеуказанные факторы: T=70+0,5E+15F−10S.

T — это время в минутах, через которое у ребенка может начаться истерика. На основании изучения данных от 2000 родителей доктор Хинд установил, что истерика у ребенка начинается в среднем через 70 минут после начала поездки. Вероятность начала истерики снижается, если ребенка развлекать: каждые 10 минут развлечений (E) отодвигают начало истерики на 5 минут. Если же ребенка покормить (F), истерика отодвигается еще на 15 минут, если два раза покормить — на полчаса. Однако наличие братьев и сестер в автомобиле (S) приближает момент истерики на 10 минут. Соответственно, если вы отправились в дальний путь, ребенок у вас в машине один, вы его дважды покормили и в общей сложности 1 час развлекали, тогда истерика у него начнется где-то через 2 часа 10 минут. А может, к тому времени вы уже доедете до места назначения и истерики не будет вообще.

Исследование также показало, что среднестатистический ребенок спросит «Когда мы уже приедем?» через 32 минуты после начала поездки и в общей сложности около 4 раз за поездку.

7 0 ER 0.2010
Ученые из компании Smart Engines вместе с коллегами из России, Италии и Германии впервые произвели автоматическую сегментацию 3D-снимка обонятельной луковицы человека при помощи нейросетей. Результаты помогут в исследованиях нейродегенеративных состояний и в установлении причин ухудшения обоняния при коронавирусе.

4 0 ER 0.1413
100 лет назад выяснилось, что диета городских жителей гораздо вреднее.

Доктор медицины Эдвард Мелланби, первооткрыватель витамина D, прочел перед членами Королевского общества хирургов две лекции о правильной диете, типичных недостатках в рационе питания и их влиянии на здоровье.

Он, в частности, предложил учиться у эскимосов. У представителей этого народа превосходные зубы, крепкие здоровые челюсти, очень крепкие кости конечностей. Их диета состоит из мышечной ткани и жира. Убивая животное ради пропитания, эскимос сохраняет его кровь, чтобы таким образом в организм поступал хлорид натрия. Железистые органы считаются деликатесами. В пищу идут также костный мозг и мягкие ткани костей. С другой стороны, у современных обитателей Аляски, питающихся в основном консервами, наблюдается дефицит кальция в зубах, отчего они подвержены кариесу, как и у многих других людей, живущих в цивилизованных условиях.

С такой же ситуацией можно столкнуться, если взять африканца или негра Вест-Индии, живущего в естественной для него среде. Их диета состоит из фруктов, овощей и свежих натуральных продуктов. Сравним его с негром, живущим в американском городе. В одном случае — прекрасные зубы и крепкие кости. В другом — больные зубы, рахит и общая физическая деформация.

Исландцы до середины прошлого века не знали кариеса. Их диета состояла из молока, баранины, рыбы, мяса и яиц диких птиц. Теперь у них современная диета — с крупами, сахаром и так далее. Кариес широко распространен, как и другие заболевания.

Эскимосы, когда они проживали в привычной среде, не знали раковых заболеваний, как и исландцы. Только с распространением современной диеты рак стал известен в Исландии, а теперь появляется и среди эскимосов.

Нельзя сказать, что идеальная диета может предотвратить появление раковых опухолей, но, возможно, нездоровая диета может способствовать их появлению. Впрочем, пока это лишь предположение, не имеющее экспериментального подтверждения.

Статья о лекциях доктора Мелланби была опубликована в The British Medical Journal20 июня 1922 года.

Публикацию подготовил Алексей Алексеев

1 0 ER 0.0603
Российские исследователи разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.

2 0 ER 0.0603
Ученые Белгородского государственного национального исследовательского университета разработали способы прогнозирования преэклампсии — тяжелого осложнения при беременности. Методика, основанная на определении генетических факторов, позволит определить риск появления этого заболевания еще до наступления беременности. На изобретение получен патент.

0 0 ER 0.0201
С самого начала пандемии ковида выяснилось, что дети заболевают реже и болеют легче, чем взрослые. Долгое время не удавалось ответить на вопрос, почему это так. Группа исследователей из Университета Квинсленда (Австралия) пришла к выводу, что дело в выстилке, в слизистой оболочке детской носоглотки.

0 0 ER 0.0202
Пара мужчин, живущая во Франции, заразила собаку породы грейхаунд обезьяньей оспой. Вирус передается среди животных в эндемичных районах распространения, но инфицирование от человека отмечено впервые. Может ли собака заразить человека обезьяньей оспой, пока непонятно.

1 1 ER 0.0402
Дюгонь, морское млекопитающее из отряда сирен, больше не обитает в морях, омывающих Китай. Как отмечает в своем исследовании международная группа ученых, животных, которым в 1988 году был присвоен статус охраняемых, в последние годы в этом регионе практически не видели. Исследование опубликовано в журнале Open Science Лондонского королевского общества по развитию знаний о природе.

0 0 ER 0.0000
Традиционная выставка новых поступлений в архив РАН не проводилась в прошлом году из-за ковида. Поэтому в нынешнем она получилась особенно интересной. О выставке специально для «Ъ-Науки» рассказывает Ольга Селиванова, старший научный сотрудник, начальница отдела комплектования архива Российской академии наук.

0 0 ER 0.0000