Аспирантка ВМК - призёр Чемпионата Евразии по бразильскому джиу-джитсу
#вмирелучшенетпока@cmcmsu
Аспирантка ВМК Екатерина Таратута под руководством старшего инструктора женской группы Центральной секции самбо МГУ стала бронзовым призером Чемпионата Евразии по бразильскому джиу-джитсу, который состоялся 15 мая 2021 года в Московском центре боевых искусств. Екатерина выступала в весовой категории до 55 кг. Секундировал выпускник юридического факультета Денис Киреенко.
Поздравляем наших самбистов с очередным достижением!
Нет на рекламных биржах
Графики роста подписчиков
Лучшие посты
#Выпускники_ВМК_МГУ@cmcmsu
Говорят, что один из самых частых вопросов при поступлении на мехмат звучит так: «Кем я смогу работать после окончания?». С ВМК все обстоит понятнее и когда наш гость в 2012 году поступал на факультет, то представлял, что наверняка будет заниматься программированием. Но, спустя 10 лет все получилось иначе.
Говорят, что один из самых частых вопросов при поступлении на мехмат звучит так: «Кем я смогу работать после окончания?». С ВМК все обстоит понятнее и когда наш гость в 2012 году поступал на факультет, то представлял, что наверняка будет заниматься программированием. Но, спустя 10 лет все получилось иначе.
Д.Е. Намиот занял 4-е место в престижном международном рейтинге
#вмирелучшенетпока@cmcmsu
Старший научный сотрудник лаборатории открытых информационных технологий кафедры информационной безопасности факультета ВМК, участник НОШ «Мозг» Дмитрий Евгеньевич Намиот занял 4-е место в престижном международном рейтинге Guide2Research среди ученых, работающих в российских научных организациях.
Международный рейтинг Guide2Research был создан для определения ведущих ученых в области компьютерных наук и электроники. При создании 7-й версии рейтинга в 2021 году были проанализированы профили более 6 300 ученых по нескольким индикаторам и метрикам. Позицию ученого в рейтинге определяет рассчитанный по его научным публикациям индекс Хирша. В список попали только ученые со значением индекса Хирша не менее 40.
Поздравляем Дмитрия Евгеньевича!
#вмирелучшенетпока@cmcmsu
Старший научный сотрудник лаборатории открытых информационных технологий кафедры информационной безопасности факультета ВМК, участник НОШ «Мозг» Дмитрий Евгеньевич Намиот занял 4-е место в престижном международном рейтинге Guide2Research среди ученых, работающих в российских научных организациях.
Международный рейтинг Guide2Research был создан для определения ведущих ученых в области компьютерных наук и электроники. При создании 7-й версии рейтинга в 2021 году были проанализированы профили более 6 300 ученых по нескольким индикаторам и метрикам. Позицию ученого в рейтинге определяет рассчитанный по его научным публикациям индекс Хирша. В список попали только ученые со значением индекса Хирша не менее 40.
Поздравляем Дмитрия Евгеньевича!
Учёные МГУ научились читать мысли
#новости@cmcmsu
Эксперимент сотрудников факультета ВМК МГУ и факультета психологии по распознаванию русских фонем во время внутреннего произношения с помощью электроэнцефалограммы оказался успешным. Работа может существенно помочь тем, кто страдает от нейродегенеративных заболеваний.
Работа опубликована в журнале Biologically Inspired Cognitive Architectures Meeting: vk.cc/c2l17M.
Подобные исследования активно ведутся за рубежом, однако в открытых источниках на данный момент нет информации о подобных работах для фонем русского языка.
#новости@cmcmsu
Эксперимент сотрудников факультета ВМК МГУ и факультета психологии по распознаванию русских фонем во время внутреннего произношения с помощью электроэнцефалограммы оказался успешным. Работа может существенно помочь тем, кто страдает от нейродегенеративных заболеваний.
Работа опубликована в журнале Biologically Inspired Cognitive Architectures Meeting: vk.cc/c2l17M.
Подобные исследования активно ведутся за рубежом, однако в открытых источниках на данный момент нет информации о подобных работах для фонем русского языка.
Учёные МГУ предложили новый метод кодирования видеофайлов
#новости@cmcmsu
Сотрудники факультета ВМК МГУ представили новый метод кодирования видеофайлов. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с видео в будущем.
Подробнее: vk.cc/c8Epwn
Результаты работы были представлены на симпозиуме по кодированию видео в Бристоле. Работа выполнена в рамках научной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
«Наш метод не зависит от архитектуры и реализации кодека и применим к различным кодекам и стандартам сжатия видео. В результате апробации наш метод позволил сэкономить битрейт на дополнительные 17.8% для популярного кодека x264 и 7.9% для x265 при том же времени кодирования по сравнению со стандартными пресетами», — подчеркнул заведующий лабораторией компьютерной графики и мультимедиа факультета ВМК МГУ Дмитрий Ватолин.
#новости@cmcmsu
Сотрудники факультета ВМК МГУ представили новый метод кодирования видеофайлов. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с видео в будущем.
Подробнее: vk.cc/c8Epwn
Результаты работы были представлены на симпозиуме по кодированию видео в Бристоле. Работа выполнена в рамках научной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
«Наш метод не зависит от архитектуры и реализации кодека и применим к различным кодекам и стандартам сжатия видео. В результате апробации наш метод позволил сэкономить битрейт на дополнительные 17.8% для популярного кодека x264 и 7.9% для x265 при том же времени кодирования по сравнению со стандартными пресетами», — подчеркнул заведующий лабораторией компьютерной графики и мультимедиа факультета ВМК МГУ Дмитрий Ватолин.
ВМК - победитель малого кубка-2021
#новости@cmcmsu
Завершились финальные матчи Малого Кубка Чемпионата МГУ в этом году.
Бронзовыми призерами стала сборная МШЭ, которая обыграла в матче за 3 место сборную исторического факультета.
Обладателями серебряных наград стала команда ФГП, а победителями Малого кубка-2021 стала сборная ВМК!
#новости@cmcmsu
Завершились финальные матчи Малого Кубка Чемпионата МГУ в этом году.
Бронзовыми призерами стала сборная МШЭ, которая обыграла в матче за 3 место сборную исторического факультета.
Обладателями серебряных наград стала команда ФГП, а победителями Малого кубка-2021 стала сборная ВМК!
#новости@cmcmsu
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ объединили сильные стороны существующих рекомендательных систем подбора музыки и представили собственную, гибридную.
«Существуют некоторые требования к рекомендательным системам: они должны уметь адаптироваться под конкретного пользователя, учитывать именно его предпочтения; использовать информацию о текущих предпочтениях пользователя, чтобы со временем не терять актуальности; постоянно находить новую информацию, новые возможные объекты интереса пользователя и предлагать их ему», — рассказала доцент кафедры алгоритмических языков факультета ВМК МГУ Ирина Полякова.
В системе фильтрации нежелательная информация удаляется с использованием компьютеризированных методов до представления пользователям. Таким образом, рекомендательная система должна фильтровать информацию, чтобы находить более релевантные элементы. Демографическая фильтрация, фильтрация на основе контента, совместная фильтрация и гибридные методы являются основными четырьмя методами рекомендательных систем. Среди них коллаборативная фильтрация и методы, сочетающиеся с ней, являются наиболее популярными, поскольку они основаны на оценках пользователей. Контентная фильтрация основана на содержании элементов, которые понравились пользователям в прошлом. С другой стороны, при демографической фильтрации рекомендательная система наблюдает за общими атрибутами пользователей (пол, возраст, местоположение): люди с некоторыми специфическими общими качествами могут иметь одинаковые интересы.
Результаты работы были представлены на всероссийской научной конференции «Ломоносовские чтения-2022».
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики (ВМК) МГУ объединили сильные стороны существующих рекомендательных систем подбора музыки и представили собственную, гибридную.
«Существуют некоторые требования к рекомендательным системам: они должны уметь адаптироваться под конкретного пользователя, учитывать именно его предпочтения; использовать информацию о текущих предпочтениях пользователя, чтобы со временем не терять актуальности; постоянно находить новую информацию, новые возможные объекты интереса пользователя и предлагать их ему», — рассказала доцент кафедры алгоритмических языков факультета ВМК МГУ Ирина Полякова.
В системе фильтрации нежелательная информация удаляется с использованием компьютеризированных методов до представления пользователям. Таким образом, рекомендательная система должна фильтровать информацию, чтобы находить более релевантные элементы. Демографическая фильтрация, фильтрация на основе контента, совместная фильтрация и гибридные методы являются основными четырьмя методами рекомендательных систем. Среди них коллаборативная фильтрация и методы, сочетающиеся с ней, являются наиболее популярными, поскольку они основаны на оценках пользователей. Контентная фильтрация основана на содержании элементов, которые понравились пользователям в прошлом. С другой стороны, при демографической фильтрации рекомендательная система наблюдает за общими атрибутами пользователей (пол, возраст, местоположение): люди с некоторыми специфическими общими качествами могут иметь одинаковые интересы.
Результаты работы были представлены на всероссийской научной конференции «Ломоносовские чтения-2022».
МГУ объявляет конкурс фотографий!
#мероприятие@cmcmsu
Лето уже совсем скоро! Любимый кампус утопает в солнечных лучах, зелени и цветах – самое время для фотографий! Хотите попробовать себя в роли настоящего репортажного фотографа? Тогда этот конкурс для вас! Вы сможете увидеть своё фото в ленте [club78019879|сообщества] и получить фирменный худи от МГУ.
Моменты побед, краски активной студенческой жизни, насыщенной учебы, практики в лабораториях, музеях, или даже в поле – все это можно запечатлеть на фото. Но если вы сможете увидеть прекрасное в простых будничных вещах, показать необычные ракурсы привычных мест, это будет даже круче!
Условие:
До 20:00 27 мая опубликовать фото в ленту с хештегом конкурса #MSUPER и отметить [club78019879|группу]
Не забудьте подписаться на группу [club78019879|@club78019879] и открыть аккаунт, иначе мы не сможем увидеть фото!)
Три победителя конкурса получат приятный подарок – фирменный худи МГУ
#мероприятие@cmcmsu
Лето уже совсем скоро! Любимый кампус утопает в солнечных лучах, зелени и цветах – самое время для фотографий! Хотите попробовать себя в роли настоящего репортажного фотографа? Тогда этот конкурс для вас! Вы сможете увидеть своё фото в ленте [club78019879|сообщества] и получить фирменный худи от МГУ.
Моменты побед, краски активной студенческой жизни, насыщенной учебы, практики в лабораториях, музеях, или даже в поле – все это можно запечатлеть на фото. Но если вы сможете увидеть прекрасное в простых будничных вещах, показать необычные ракурсы привычных мест, это будет даже круче!
Условие:
До 20:00 27 мая опубликовать фото в ленту с хештегом конкурса #MSUPER и отметить [club78019879|группу]
Не забудьте подписаться на группу [club78019879|@club78019879] и открыть аккаунт, иначе мы не сможем увидеть фото!)
Три победителя конкурса получат приятный подарок – фирменный худи МГУ
Ученые ВМК запатентовали новый вычислительный модуль
#вмирелучшенетпока@cmcmsu
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ получили патент на способ формирования вычислительного комплекса, который позволит объединять и использовать вычислительные ресурсы различных видов для проведения междисциплинарных исследований, например, в области биоинформатики, биоинженерии, космических исследований, в медицине, физике и других областях науки.
Работа велась в рамках научной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
#вмирелучшенетпока@cmcmsu
Сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ получили патент на способ формирования вычислительного комплекса, который позволит объединять и использовать вычислительные ресурсы различных видов для проведения междисциплинарных исследований, например, в области биоинформатики, биоинженерии, космических исследований, в медицине, физике и других областях науки.
Работа велась в рамках научной школы МГУ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект».
МГУ получил 17 медалей и занял первое место в предметных рейтингах вузов России.
#новости@cmcmsu
МГУ получил 100-бальные позиции по 12 предметным областям: математика, физика, химия, биология, география, филология и журналистика, лингвистика и иностранные языки, история и археология, биотехнологии и биоинженерия, информационные технологии, геология и экология.
Второе место мы заняли по экономике и третье — по медицине, социологии, праву и психологии.
Предметные рейтинги вузов России строятся на основании оценки трех миссий университета — образовательной, научной и общественной. Они дают ответ на вопрос о том, какие организации обеспечивают наилучшую образовательную и научную подготовку студентов в конкретной предметной области с учетом вклада вуза в социальное развитие. Рейтинги строятся на объективных показателях и не используют результаты опросов экспертов.
#новости@cmcmsu
МГУ получил 100-бальные позиции по 12 предметным областям: математика, физика, химия, биология, география, филология и журналистика, лингвистика и иностранные языки, история и археология, биотехнологии и биоинженерия, информационные технологии, геология и экология.
Второе место мы заняли по экономике и третье — по медицине, социологии, праву и психологии.
Предметные рейтинги вузов России строятся на основании оценки трех миссий университета — образовательной, научной и общественной. Они дают ответ на вопрос о том, какие организации обеспечивают наилучшую образовательную и научную подготовку студентов в конкретной предметной области с учетом вклада вуза в социальное развитие. Рейтинги строятся на объективных показателях и не используют результаты опросов экспертов.