Статистика ВК сообщества "Python | Django | Flask | Pandas | PIP | FastApi"

Привет, Хаброжители! Вы прошли обучающий курс программирования на Python или прочли несколько книг для начинающих. Что дальше? Как подняться над базовым уровнем, превратиться в крутого разработчика? «Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий. Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке. Ни одна книга не заменит реального опыта работы и не превратит вас из новичка в профессионала. Но «Чистый код для продолжающих» проведет вас чуть дальше по этому пути: вы научитесь создавать чистый, грамотный, читабельный, легко отлаживаемый код, который можно будет назвать истинно питоническим. Читать дальше →

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.

Ну, начнем как и везде с определений, берите тетрадь и ручку сейчас начнется нудятина. Чтобы мы cмогли написать свой сервер, нужно для начала понимать как он вообще работает, ловите определение: Читать определение

«Напиши, пожалуйста, кастомный итератор,» — такое задание довольно часто дают на собеседованиях, и я раз за разом вижу обреченные глаза кандидата, когда он сталкивается с подобной просьбой. Опыт участия в собеседованиях показал мне, что большинство начинающих разработчиков бегут от этой темы, потому что она кажется слишком запутанной и непонятной. А ведь ничего сложного в ней нет, если подобраться к ней правильным образом — в чём я и постараюсь помочь дорогим читателям.

В студенческие годы я написал на заказ много парсеров магазинов и социальных сетей. Со временем парсеры усложнялись и из скриптов превращались в полноценные веб-приложения c базой данных и Rest API. В статье описан шаблон веб-приложения, который использую для создания парсеов. Читать далее

Я всегда скептически относился к чат-ботам. Когда-то они были на хайпе. Говорили, что это новый UI – он же No UI. Но я всегда утверждал, что пользователю проще и быстрее все действия сделать через сайт, а не играть с ботом в вопрос-ответ. Каково же было моё удивление, когда через несколько лет я сам буду пропагандировать чат-ботов всем моим друзьям - backend-разработчикам? В данной статье расскажу, как я до этого дошел.

Решил я тут пофрилансить для души, и увидел, что каждый третий проект по разработке чат-бота предполагает интеграцию веб-админки. В основном это касается онлайн-магазинов, где заказчик пытается сэкономить на сайте и заменить его монстрючим чат-ботом. При этом рулить проектом ему удобнее в привычной среде. Отсюда и возникает пунктик — "хочу админку". Функциональность этой штуковины обычно заканчивается на обновлении информации о товарах, назначении админов, управлении рассылками... в общем, простые манипуляции с базой, не более. Так вот, дефолтный разработчик, видя этот пункт, берет, мать ее, Django. Почему? Ну конечно, причина кроется в лени колхозить свою админку, и притащить красивую Джанговую реализацию кажется хорошей идеей. Заказчик, в свою очередь, гуглит топ веб-фреймворков и одобрительно кивает на сей перфоманс. А иногда и подливает масла в огонь, прямо в описании работы пингуя Django.

История о том, как я решил освоить python на примере реализации бота для Telegram. Что из этого вышло и чем закончилось в условиях ограничения времени в неделю.

Язык Python (правильно это читается "Пайтон", но в русскоязычном сообществе так же прижилось и прочтение "Питон", мне оно тоже больше по душе ;) в последнее время получил очень большую популярность в среде непрограммистов по двум причинам:

Дабы исчерпать до дна тему сокетов в Python я решил изучить все возможные способы их использования в данном языке. Чтобы всех их можно было испытать и попробовать на зуб, были созданы 19 версий простого эхо-сервера: от примитивного использования класса socket до asyncio. Блокирующие и неблокирующие сокеты, процессы и потоки, select'ы и selector'ы, коллбеки и сопрограммы — все эти темы расположены в эволюционном порядке, чтобы один пример плавно перетекал в другой.