Понравился сайт?Поделись с друзьями!
Статистика ВК сообщества "Data Mining | Анализ Данных"
Подпишись в телеграм: t.me/dataminingteam
22 740
117943-ое место по числу подписчиков
6.73%
8.66%
Количество постов 2 597
Частота постов 21 час 50 минут
ER
135.36
61.28%
38.72%
41.73% подписчиков от 18 до 21
78.95%
0.44%
Нет на рекламных биржах
Графики роста подписчиков
Лучшие посты
Привет! Это команда канала. Спасибо, что смотрите и сохраняете наши посты. Такой формат коротких полезных публикаций, которые мы находим для вас, нам кажется весьма удобным и привлекательным. Если вы согласны, поставьте реакцию. В комментариях, по желанию, можете написать темы, которые вас интересуют, постараемся найти что-то интересное.
Конспект курса ШАД по теории глубинного обучения.
В конспекте рассматриваются следующие темы:
— Инициализация нейронных сетей
(кто-нибудь смотрел, как инициализируются сети в pytorch или tensorflow, и почему именно так?);
— Поверхность функции потерь
(почему градиентный спуск — локальный поиск! — способен сколь угодно снизить ошибку на обучении?);
— Обобщающая способность
(почему сеть обученная на одной выборке, хорошо — или плохо — работает на другой?);
— NTK-теория
(какова связь нейронных сетей с ядровыми методами и что она даёт?).
Ссылка в комментариях
В конспекте рассматриваются следующие темы:
— Инициализация нейронных сетей
(кто-нибудь смотрел, как инициализируются сети в pytorch или tensorflow, и почему именно так?);
— Поверхность функции потерь
(почему градиентный спуск — локальный поиск! — способен сколь угодно снизить ошибку на обучении?);
— Обобщающая способность
(почему сеть обученная на одной выборке, хорошо — или плохо — работает на другой?);
— NTK-теория
(какова связь нейронных сетей с ядровыми методами и что она даёт?).
Ссылка в комментариях
1000+ готовых шаблонов кода для алгоритмов машинного обучения. Курсы по Data Science и полный гайд по созданию чат-бота с NLP на Python. Полный список материалов в телеграм.
Инструменты для парсинга сайтов: расширения для браузеров, облачные сервисы и библиотеки
Ссылка в комментариях
Ссылка в комментариях
Сборник тестовых заданий, вопросов и чеклистов на позицию дата-сайентиста. Советы по машинному обучению от Стэнфорда и учебник от ШАД. Подробности в Телеграм-канале